Main page > TAMOP 4.2.5 Book Database > Books > Social Sciences > Statistics

Társadalomstatisztika

Németh Renáta, Simon Dávid

ELTE

Beágyazás
5. fejezet - V. előadás

5. fejezet - V. előadás

Tartalom

Centrális tendencia mutatók
Módusz
Medián
A medián megtalálása rendezett adatok esetében (kis mintaelemszám)
A medián megtalálása a gyakorisági megoszlás ismeretében (nagy mintaelemszám)
Percentilisek (ismétlés)
Átlag
Az átlag tulajdonságai

Tematika

  1. Centrális tendencia mutatók

  2. Módusz

  3. Medián

    1. A medián megtalálása rendezett adatok esetében (kis mintaelemszám)

    2. A medián megtalálása a gyakorisági megoszlás ismeretében (nagy mintaelemszám)

  4. Percentilisek

  5. Átlag

    1. Az átlag tulajdonságai

  6. A centrális tendencia mutatók érzékenysége az eloszlás alakjára

  7. A megfelelő centrális tendencia mutató megválasztása

Centrális tendencia mutatók

A változók „hatékonyabb” leírására van szükség.

A változók eloszlásának egyetlen számmal történő jellemzése történhet:

  1. a változó tipikus értékei/centrális tendenciája

  2. a változó változékonysága/szóródása alapján

A megfelelő mutató választása alapvetően három tényezőtől függ:

  1. A változó mérési szintje

  2. Az eloszlás alakja

  3. A kutatás célja.

Társadalomstatisztika
Bevezetés
I. előadás
Tematika
Mi a társadalomstatisztika? Miért kell nekünk?
Mi a statisztika?
Interpretációs csapda I: Ökológiai tévkövetkeztetés
Interpretációs csapda III: Egy csoportra érvényes megállapítás előjele megfordulhat a csoport kettébontásával (Simpson paradoxon)
Hogyan érvelhet az újságíró?
Miért kell nekünk társadalomstatisztika? Folytatás
II. előadás
A statisztika szerepe a társadalomkutatásban
Társadalomstatisztikai alapfogalmak
Mérési szintek
Folytonos / diszkrét változók
Ok-okozat vagy együttjárás?
Minta és populáció
Az ISSP
III. előadás
Magas mérési szintű változók gyakorisági táblája
Kumulatív eloszlás
Hányadosok, arányszámok
IV. előadás
Motiváció
Oszlopdiagram (bar chart)
Hisztogram (histogram)
Gyakorisági poligon (frequency polygon)
Tő-és-levél ábra (stem and leaf plot)
A GINI-index változása, 1989-1997
Hogyan csalhatunk az ábrákkal?
A GINI-index változása, 1989-1997
A skálázás megváltoztatása
Kezdőpont-megválasztás
Félrevezető térbeli grafikonok
„Helyes ábrák”
V. előadás
Centrális tendencia mutatók
Módusz
Medián
A medián megtalálása rendezett adatok esetében (kis mintaelemszám)
A medián megtalálása a gyakorisági megoszlás ismeretében (nagy mintaelemszám)
Percentilisek (ismétlés)
Átlag
Az átlag tulajdonságai
VI. előadás
Bevezetés
A Kvalitatív Változékonyság Indexe (KVI)
Doboz ábra (box-plot)
Speciális szóródási mutatók
Gini együttható, Lorenz-görbe
VII. előadás
Bevezetés
Kereszttábla (kontingenciatábla)
Független és függő változók
Kereszttábla: elnevezések
A kapcsolat megléte
A kapcsolat erőssége
A kapcsolat iránya
Kontrollálás: további változó bevonása
A „látszólagos” kapcsolat
A „közbejövő” kapcsolat
A hatásmódosítás
A kontrollálás korlátai
VIII. előadás
Bevezetés
Hibavalószínűség aránylagos csökkenésének elve (PRE, proportional reduction of error)
Lambda tulajdonságai
Nominális változók egyéb asszociációs mérőszámai
Ordinális változók asszociációs mérőszámai
Összefoglalás
Asszociációs mérőszámok: magas mérési szint
Bevezetés
Együttes eloszlás
Ábrázolás
Lineáris kapcsolat
Nemlineáris kapcsolat
Determinisztikus/sztochasztikus kapcsolat
A legjobban illeszkedő egyenes megtalálása (lineáris regresszió)
Magyarázat:
Kovariancia, (Pearson-) korreláció
Esetek amikor a korreláció és a lineáris regresszió nem használható
Összefoglalás
X. Előadás: Eloszlások
Tematika
Bevezetés
A normális eloszlás tulajdonságai
A standard normális eloszlástáblázat
További eloszlások
XI. Előadás: Társadalmi jelzőszámok, indikátorok
Bevezetés
A társadalmi indikátor definíciója és elvárások az indikátorokkal szemben
Indikátorok és indikátorrendszerek típusai
Életminőség megközelítés
Kompozit indexek: Human Development Index
Néhány jövedelemeloszlással és szegénységgel kapcsolatos indikátor