Ugrás a tartalomhoz

Matematikai statisztikai elemzések 3., Becsléselmélet: alapfogalmak, nevezetes statisztikák, intervallum-becslés

Prof. Dr. Závoti József (2010)

Nyugat-magyarországi Egyetem

Ez a modul a becsléselmélet alapfogalmaival, a nevezetes statisztikákkal és az intervallumbecsléssel ismerteti meg az olvasót. A tananyag megértéséhez valószínűségszámítási ismeretek szükségesek. Ez a modul a következtetéses statisztika leghangsúlyosabb fejezete. Az elméleti háttér tisztázása mellett az egyes feladattípusok gyakorlati megvalósítását is maximálisan igyekszünk megvilágítani.
Downloads
DC Metadata
Title:
Matematikai statisztikai elemzések 3., Becsléselmélet: alapfogalmak, nevezetes statisztikák, intervallum-becslés
Authors:
Prof. Dr. Závoti József
Publisher:
Nyugat-magyarországi Egyetem
Contributors:
Bischof Annamária
Date
2010.07.27.
Sources:
eredeti [ISBN][ISSN]
Language
Hungarian
Coverage:
2010, Magyarország
Subjects
Statisztikai becslés,Hisztogram és tapasztalati eloszlásfüggvény,Becslés követelményei,Maximum likelihood becslés,Intervallumbecslés
Elektronikus tartalomfejlesztés és szolgáltatás a kutatásban és felsőoktatásban
Elektronikus tartalomfejlesztés és szolgáltatás a kutatásban és felsőoktatásban
TÁMOP 4.2.5.B Tudományos és felsőoktatási tartalmak központi elektronikus közzétételének biztosítása